O Futuro da Inteligência de Negócios – O que está chegando em 2018 e além?

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O futuro está chegando… e rápido! Pelo menos, quando você está falando sobre avanços em tecnologia, o Business Intelligence (BI) não é exceção. A introdução do BI não foi há muito tempo para a maioria de nós, e sua evolução está em um ritmo frenético. Os avanços são, em grande parte, devido ao imenso valor que o BI fornece. À medida que os casos de “mudança de jogo” e as histórias de sucesso continuam a surgir, o BI continua a se aprimorar, com inovações e funções analíticas de nível cada vez mais elevado.

BI Self-Service

A maioria das empresas tradicionalmente pensava em inteligência de negócios como um datacenter que só alguns poucos especialistas de TI podiam acessar. Reunir inteligência ou relatórios a partir dos dados exigia um pedido quase que técnico. Este processo já comum é agora insuficiente e não fornece mais o nível de eficiência que as empresas competitivas exigem na atualidade.

Com o advento das ferramentas de BI, as empresas melhoraram sua agilidade ao aumentar a independência do usuário dos departamentos de TI. Especificamente, com BI Self-Service, os usuários empresariais podem realizar uma série de análises e elaborar relatórios sem depender do suporte de uma equipe de TI. Para cada função, o BI Self-Service oferece a capacidade de realizar tarefas aplicáveis ​​como atribuídas.

Esta tendência está ganhando tanta força que a Gartner prevê que os analistas de dados de BI superarão os cientistas de dados na quantidade de análises avançadas produzidas em 2019.

Acessibilidade

Seguindo o pensamento de BI de Self-Service, a palavra da vez é acessibilidade. Não só as empresas precisam das capacidades técnicas para oferecer autoatendimento aos usuários empresariais, mas também precisam atribuir acesso e permissões cuidadosamente por usuário e por função. Será fundamental fornecer aqueles que precisam de acesso com essa capacidade, e tão importante não permitir o mesmo acesso a quem não deveria ter. Não é surpresa que a segurança se torne um foco no BI considerando as informações proprietárias em jogo.

Descoberta e visualizações de dados

As visualizações efetivas exigem muito mais do que criar gráficos impressionantes. Eles devem ser criados de tal forma que conta uma história e transmite pontos-chave. Se os analistas de dados são os únicos que podem dizer o que os gráficos significam, a intenção por trás do uso de visualizações não foi alcançada.

Os donos de empresas precisam de maneiras mais eficientes para que os decisores absorvam e atuem sobre os dados. O próximo nível de ferramentas de BI facilitará visualizações claras e concisas que transmitem as mensagens corretas dos dados de forma que todos possam compreender.

Automação & Análise Aumentada

Gartner prevê que 40% das tarefas de ciência dos dados serão automatizadas até 2020 e, em 2018, você pode esperar para ver o início desta tendência. A análise aumentada é a combinação de múltiplas etapas automatizadas que produzirão respostas claras e acionáveis. Observe a palavra “respostas”, não dados. Os avanços nas ferramentas de BI trarão resultados que contenham sugestões significativas e de mudança de estratégia.

Se você deseja continuar a ser competitivo, você precisará aproveitar seus dados mais rapidamente do que seus concorrentes e a análise aumentada será a melhor maneira de conseguir isso.

Qualidade de dados

A qualidade de dados ficou entre os três principais problemas para usuários de software de BI todos os anos desde 2002 de acordo com BI-Survey.com. Parece correto, é claro, que se os dados principais com os quais você está trabalhando não puderem ser confiáveis, quaisquer ações que você obtenha com isso não serão confiáveis.

Portanto, o objetivo é reunir dados de diferentes aplicativos e compilá-lo em um sistema utilizável sem afetar a validade dos dados originais. Com o aumento da proeminência do BI, a importância da qualidade dos dados é mais crítica do que nunca.

Esses avanços em BI, entre muitos outros que surgirão, estão chegando rapidamente. As empresas orientadas a dados terão uma vantagem significativa em relação à sua concorrência na era digital.

Via: Business 2 Community

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